Amazon「男女平等の為に、採用は人工知能に任せます!」人工知能「女性は社会に必要ありません。私の理論は完璧です。」→人工知能破壊へ
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米アマゾン・ドット・コム(AMZN.O)が期待を込めて進めてきたAI(人工知能)を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。
https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN せっかく正しく判別出来てたのにまんこが発狂したのか 日本人はセロトニンが少ない
セロトニンの総量は男性が女性よりも五二パーセントも多い >これはコンピューターモデルに10年間にわたって提出された履歴書のパターンを学習させたためだ。つまり技術職のほとんどが男性からの応募だったことで、システムは男性を採用するのが好ましいと認識したのだ。
オチがしょぼい AIは感情もなく教師が言ったことに忠実なだけだからな
教師である人間が男女不平等だと思ってるんだからそうなる 性別のデータ抜いて学習させたとしても経歴とかで普通に男優位の採用になるだろうな >>44
データは教材だな
教材が人間が偏って作ったものだからな あれあれー?
欧米には男女差別はないんじゃなかったのー?? 同じように黄色人所は差別されてると思うぞ、そのAIじゃ 男が重い荷物を素早く運ぶ事より
力持ちの男が車椅子に健康な女乗せて小包みを運ぶ
そんな現代の正しさ 女とか運動も学問もパソコンもまともに使えない馬鹿だから
障害者と同じ何だよねー
女は障害者♪女は障害者♪
ありとあらゆる分野で男の方が平均、成果、トップ全てで上回ってるしなぁ
女の特技って過呼吸が多いことくらいかなー
それだけは唯一男が叶わない分野だから自慢していいぞ
女の自慢出来ることは過呼吸♪過呼吸♪無能性♪ >>1
なんか勘違いしてる奴いるけど
過去に男の採用が多かったのを引きずってしまっただけだぞ 効率化を図るなら女を排除するのは当然だよね
妊娠出産育児で数年消えるやつ入れても面倒増えるだけだし >>50
頭脳も男の方が上だから女は何にもやらん方がいいぞ
ありとあらゆる分野で男の方が業績が多いが
むしろ頭脳を使わない分野の方が成果的には男女差大きいんだよな
肉体と違って知的成果は際限がないからさ 女性の方が優秀なのは一般常識的に明らかなわけで、男の採用が多いという時点でなんらかの欠陥を疑うのは普通のこと これ女の採用が多いという結果になったら「バイアスなく採用したら女性が多くなった!やはり女性の方が優秀!女性が活躍できない男尊女卑社会の実態が浮き彫りに!」って狂喜乱舞して発表したんだろうな >>55
間違い
むしろ肉体を使わない分野の方が成果的には男女差大きいんだよな 想定してしかるべき原因を修正できずに挫折した話ととるのか
忖度させられなかったから切り捨てた話ととるのか 比較生産費説に照らして
男性には不可能な妊娠出産授乳を女性に担当してもらって
それ以外の部分で男性に担当してもらうのが一番丸いってことね 数学・物理学・生物学・化学・哲学・医学・論理学・建築学
機械工学・電子工学・薬学・天文学・法学・経済学・言語学・語学
経営学・社会学・会計学・人類学・生命工学…ありとあらゆる分野で劣等な女だが
一つだけ男に勝ってることがある総合過呼吸回数だ!
パニックなって道化を晒すような馬鹿みたいな恥晒し男にはおらんもんなwww プログラムしたやつにめっちゃヤバい思想の奴が潜り込んでると考えるとこえーな
個人情報持ち放題だし 記事読んだ感じ性別の項目無くして学習させたんじゃないかな?
逆に履歴書に「女性」に関係する単語、例えば「女性チェス部の部長」といった経歴が記されていると評価が下がる傾向が出てきた。関係者によると、ある2つの女子大の卒業生もそれだけで評価を落とされた。
って書いてあるから性別という項目以外のところで評価落ちてるっぽい 真の能力テストは現実世界での知的成果(発明、
イノベーション、知的競技)だけであり テストは単なる予測主談にすぎない
本質的にはアジア人よりアメリカの方が知能が高い
試行錯誤は広く深い知識や多くのアイデアがなければ行えない運ゲーなら人数比に比例して成果が上がるはずだが
世界人口で0.2%のユダヤ系がノーベル賞受賞者の23%を占めている
じゃんけんは比喩になっていない じゃんけんが運ゲーなのは同時進行で相手の手が見えず
どの手を出しても勝率が変わらず戦略が意味をなさないからだ
発明は早押しクイズのようなスピード勝負であり 一手を出すのにも戦略を考える必要があり手によって勝率が大きく変わる
プレイヤーの行動選択の意義が強すぎる正確に例えると見本のない
パズル(発明、発見)を完成させた上で解き方を正確に早く公開した人間が勝つ
実験は新しい方法を考えた上で実現するという過程があり戦略を立てることが必要
自分で新しい式を考えて答えを出すという本人の意図、意思が大きく反映される行動
が必要インプットとアウトプット膨大な研究結果を学習するには並外れた知能が必要でありそれこそ
実力ゲーたらしめてることだろうくじならこのような学習は必要無い
高度な知識を学習するには知能が高い知能が必要でありアウトプットも能力なしでは不可能
1から10に理論構築が必要他人の理論にしても90に10をつけたすのには偶然の結果ではなく
理論の理解と構築が必要であり結果の解釈の際に実験者自身が理論構築を行う必要があり結果を次に生かす必要がある
プレイヤーの考えや行動で大きく結果が変わる実力ゲー以外の何ものでもない
手探りでもできる?手探りこそもっとも能力を反映する行為だ未知の問題を解くときは一から自分で式を考え答えを出す必要があるため
必然的に発見者の能力がなければ一つのアイデアを出すことも試すことすらままならない
万が一新しい現象を見つけても観測者の認識能力や深い知識が無ければ発見は必然的に不可能
例えばx線を発見するきっかけになった乾板の感光を目撃した人間は
レントゲンの前にごまんといるがレントゲン以外 誰も価値が分からなかったレントゲン以外x線を実証出来なかった
問題(新現象に対しての理論構築)を解(発見)を出してようやく栄光を受けられる
新しい現象を見たで終われば何もない研究費や設備に差があることこそ苛烈な競争 発見を競争の激しい実力ゲームとしている
プレゼン能力や文章力など優れた才能によってのみ高額な研究費を取ることができる
言語学や哲学、数学には高額な研究費は必要ないがちなみにアインシュタインやラザフォードのようなノーベル賞受賞者は全員が
受賞理由の研究以外にも多く業績を残している残念ながら一発だけ当てたという人間はいない そもそも研究者は業績無くしてはなれない
だからもしも受賞者より早く答えにたどり着いた架空の世界でも受賞者はそれ以外でも功績を出せるんだよ これは根拠のある事実
そもそも架空の世界を持ち出して、この世界の物質の発見者よりもしも先に物質を発見した人がいれば
その発見者は発見者でなくなるから運ゲーってタイムスリップしてボルトより早くゴールにたどりつけばボルトは一番になれないからマラソンは
運ゲーと言うようなめちゃくちゃな理論だな
スピードは並外れた才能だけが重要であり能力ありきの発明因果関係が成り立つ結局現実世界での運の挟まる量は将棋やチェスの先手後手の差程度の話にすぎない
自身の行動選択の意義が強すぎる 偉大な発明家やプロ棋士(鬱はいる)には
発達障害が全くいないことからわかるように彼らは発達障害は対極に位置する
発達障害の偉人は皆無であるため発達障害性は発明とは無関係だ 成功者の共通点は男性であり 失敗者の共通点は女性であると言うほうがまだ正しい
統計的には男は成功者が多く女は底辺が多い 低収入で地位が低い失敗者は脳が女と言った方がまだ正しく
パティシエ、調理師見習い←→プロ料理人、パティシエのように閾値が設定され必要能力が高くなればなるほど女性の割合が減るからだ
発達障害も同様地位が高くなるほど割合が低くなる プロ棋士に女はいないように発達障害の棋士はいない
女と発達障害は共通事項が大きい女性そのものが障害者であると主張した方が正しい
女と日本人は似ている興味が狭く意思決定に困難があり責任の高い地位を望まない 選択?能力因子なしの選択の影響を受けやすいのは失敗者
わざと選ばないというなら失敗者は無意味失敗は誰でも意図的に引き起こせる新規探索性
0点を取るのは容易い100点以上の点数、高得点は無能では不可能 成功は能力なしでは不可能な為選択以外の説明が必要になる 公平に見たら採用する側からすれば男の方が都合が良いことが多いもん
なんなら仮に傾向として女性の方が多少優秀だったとしてもそれでも女性は不都合が多すぎる
仕方ない部分もあるとはいえそれを無視して差別だ何だと喚くのは違くない? >>68
履歴書の「性別」欄で下がったなら「性別」欄で下がったって書くでしょ じゃあ男性女性のデータだけ抜いてやってみるのは無理なの? >>75
変わらないだろうね
学歴書かせずに採用活動してみたけど結果は特に変わらなかったみたいな話は実際にあるし
それと同じ感じになるだろうね 会社は体力勝負なとこあるからなあ
男性優位に働くのは仕方ない こういうの研究者がわざと言わせてるんだよ
他が言わないこと言ったから俺の研究凄いだろ金くれってこと >>79
研究者が求められてない結果出したら研究費貰えなくなるだろ 性別や人種なんかの能力差の研究完全にタブー視されてるからな このAIが正しいとするなら
仮に以前に技術職に応募するのが女だらけ、ということであるなら
AI面接も女ばかり採用し始めるっつーことになるし
結局は欠陥なんだろうね
事前にどういう風潮があったか、と「何が正しいか」は別だからな
そんなもんちょっとデータいじればAIがどんだけしょうもない選定のしかたをしてるかはわかると思うんで
そりゃAIが欠陥ツール扱いされてもしかたないやろうな ポリティカルコレクトを加味できなかったアルゴリズム策定者の落ち度だろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています