ITに詳しい23歳だけど質問ある?
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最近のWEB開発のトレンドについて簡単に語ってみて >>18
何やかんやインフラが1番携わってるかな
あと業務システム >>20
ReactとかBootstrapみたいなフレームワークを使うのは当然として、サーバー側にNode.js使ってるサイトがかなり増えてきたね あるシングルコアCPUのシングルスレッド性能を100とした場合に、
マルチコアCPUで「シングルスレッド性能が50の2コア」のものが
実効性能で有利になりそうな用途を挙げよ。 >>30
仮想DOM使わないからメモリ空間全然使わんし画面更新時のコストも低い
フレームワーク自体もバンドルされないから軽量
Vueはこの仕組みに追従しようとしてるから新規案件でキャッチアップの時間取れるならVueかSvelteがオススメ chatGptより詳しい自信がないなら驕らないでね >>33
Vueはよく聞くわ
1回使ってみようかな c#の.netのchartコントロールの質問していい? 縦軸が何かしらの値で横軸をDateTime型の1時間ごとにして時系列データを連続した折れ線グラフで描画したいんだけど
12時台だけこんな風に非表示にしたまま連続データを維持したいんだけどどうやればいい?
>>41
12時台を非表示にしつつ、他の時刻のデータを連続して描画するためには、次のステップを実行できます。X軸(横軸)をDateTime型の1時間ごとに設定します。これは時系列データを連続的に表示するための基本です。データを追加する前に、12時台のデータをフィルタリングし、非表示にします。例えば、データポイントのリストから12時台のデータを取り除くか、透明なデータポイントとして追加します。チャートコントロールにデータを追加します。その際、12時台を除いたデータポイントだけを追加します。 CPUがリトルエンディァンかビッグエンディアンかを判定するプログラムを作成せよ >>45
if(cpu="little"){
printf("little");
}else{
printf("big");
} >>43
横軸をDatetimeにするとデータの有無関係なく連続データで補完される
chatgptには散々聞いてダメだったし自分でググった結果はカスタムラベル作らないと無理って判断した
だから仕様を満たすカスタムラベルの作り方教えて
ちなみにこれもgptはゴミクソみたいな回答しか返さなかった インフラって言っても色々あるからなあ
むしろ聞きたいのはなんで自分が詳しいと認識してるのかってとこかな
学士取ってたら実務1-2年しかやってないよね? >>41
C#よく分からんけどリスト的なものを渡してグラフ作ってんなら12時間だけ省いたリストを作ってそれを与えればいいのではと思ってしまった プハァー ~~-v( =´o`=) 。o 〇 ○ >>55
データの時系列が非稼働時間帯を考慮した等間隔且つ横軸のインデックスをデフォルトにしときゃこの絵の左みたいにおそらく対数関数的な曲線ができるんだけど
あくまで横軸を時間軸で見せたくてスプライン保管とかして等間隔にしても横軸時間にすると右みたいに非稼働時間帯は直線になっちゃうんだよね
visual studioのウリである「1つの命令に対して1つのページを作る」って
どのくらい便利な機能なん? プラットフォームエンジニアリングとSREの関係について教えて AIとかいう既存の真似事しかできないゴミカス盗人技術についてどう思う?
人工知能とか言わずに盗作コラージュ生成器って呼ぶべきだよな
GPTも結局文章ツギハギしてそれっぽい補間してるに過ぎないからあれで業務の自動化とか言ってる知恵遅れとか何考えてんだろうな 社内SEってもインフラ系とかキッティングメインとかいろいろあるだろ
もうちょいくわしくかけ >>68
企画メインだから何でもやるんだよね
最近だとセキュリティ、クラウド化、AI、GDPRあたりをメインで担当してる
あと開発もちょこっと
キッティングもたまにやる >>71
pythonとvidual studio ってどのくらい互換性ある? >>70
管理者アカウントpimでアクティブにしてるんだけど
プログラムとかバッチ動かす用のサービスアカウントには権限振りっぱなしなんだがなんとかならん? >>72
ぐちゃぐちゃ混ぜてるけど結局は統計的に予測してるだけ
文系のバカどもが持て囃してるけど本質はコラージュと全く変わらん >>75
PIMってSAP?
そんなことできるんか >>74
codeつかってるけど不便に感じたことはあまりないよ
ターミナル動かすとエイリアスでPythonのアプリページに飛ばされて死ねってなるけど >>78
azureの機能であるよ
普段の権限の割当すくなくして乗っ取り対策するんよ >>84
セキュリティ的にどうなんって感じだけど
ネットワークは閉域網構築してあるし全端末にMDRのセンサー入ってるから大丈夫でしょのノリ >>77
実質盗作なのは共感するけど、原理の説明には違和感あるね
お前は理系のバカ? アラート来ても読まないパターンになりそう
ベンダーとか専門部署あるならいいけど ぐちゃぐちゃ混ぜてるってのもわかんね
トランスフォーマーとかは知らないけど畳み込みのことを混ぜるって呼ぶやつ聞いたことないが >>90
インフラは運用に任せてるけど読んでないだろうね
管理職にもメール行くから何とかなるでしょ >>91
たぶん単純にアウトプットを観た感想なんじゃないかな 新しいものを全く生み出さずに人様の作ったものを食い散らかすばっかのAIを持ち上げるゴミに碌なやつはいない
人間を超えるとか宣ってる驚き屋いるけど10000000000年後とかの話かな?
>>91
知らんなら土俵にすら立ってない
偉そうにクソみたいなレスつけないで結構 >>95
多分知らなくて土俵に立ってないのは君の方だよね 画像AIに関しては食い散らかすはわかる
それ以外の分野まで含めるとただしい意見ではない >>97
画像AIに関しても食い散らかしてるって言えんのイラスト生成だけでしょそれも感情論だけで
画像の中に犬がいるかどうかの判定なんて子供でもできる仕事だけどじゃあそれを1秒間に30回24時間連続で人間はできますかって話
AIは本来そういった用途で活用されてる >>99
せやなイラスト精製がメインではなしてたな
すまそ >>99
ひまだしかまって
画像精製メインの観点だけどさ
食い散らかすって表現がいいなって思ったのは
対話AIが精製物を学習するとAIの精度が下がるって話があるじゃん?
だから先がないよって意味を含んでるのかなってさ
特徴量検出とかそっちの話については特に異論ないです >>103
うーん愚直だけどAI絵判定AIつくればまだクローリングで学習データ集めはできるんじゃね?
俺個人の意見だと「生成物で学習」って工程はシンギュラリティを起こすのに必要不可欠だと考えてるからいずれ生成物でも精度が向上するような学習モデルができたら今の比じゃなくなるとおもう素人考えだけど >>107
俺も素人だから安心しろ
学習モデルでなんとかなるのかな…
意見はありがたい なんとかなるやろ(丸投げ)
人によっては十分シンギュラリティ起きてるって言えるかもしれないけど俺は今の生成AIはまだりんごとバナナのお絵かき(めちゃくちゃリアル)ができるようになった幼児でしかなくて
これから第二次性徴期迎えて大人の階段登ったら真の創造性が生まれてくると思ってるわ
普遍的な画像の評価って死ぬほど難しいからなぁ
「評価関数の評価」を行ってくれるAIみたいなのができたらすごそうだけど多分無理だし中国人が人海戦術できっと解決してくれる ロリコンたからchatGPTちゃんとウフフしてくる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています