AIとか機械学習の勉強したいんだけど学部レベルで役立つのって「数学科」と「工学部」どっちが良い?
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なんかPythonって微積、線形代数、行列、統計の知識居るらしいじゃん? >>2取って代わられるってこと?
そのAIを使う側に立ちたいんだけどどっちの知識必要なのかな >>4
なるほど
どこの大学強いか分かる?AIと機械学習の勉強したい
外だからID変わるから今だけ名前つけさせて >>5
物理は違うくない?
実験実験でしょ
プログラミングに関係ある? >>7
工学部の方がよっぽど理論軽視で実験ばかりだぞ
微積分や線形代数を最も使い倒すのが物理学科 数学科行けばどこでも潰しがきく
工学部は分野が直接的に関与しないから数学科以外なら理学部情報科学科とかになる 論文読むのに英語必要だから英語科がいい
数学科選ぶってそんな感じじゃないか?普通に情報系の工学部でAI専攻してる研究室選ぶのがいい >>8
なるほど
イメージとしては
数学科→微積とか基盤となる勉強
物理科→数学科の学問を実用的に利用する
工学情報→プログラミングの勉強って感じ?
ただAIソフトを利用するだけなら専門学校とか? >>12
論文なんて高校で習う英文法だけで全く問題ない
内容を理解するための前提知識を全く学べないほうが遥かに致命的 ワイは理物の高エネやが機械学習は使うけど機械学習そのものを学ぶには余りに遠回り
普通に位相空間とか関数解析やってた方が後々幸せになると思う >>13
物理学科では、数学科のように抽象と一般化に偏りすぎない「使える」レベルの数学や物理を深く学ぶ
例えば量子アニーリングが流行って工学部(情報系)の人間は統計力学やイジング模型を学ぶ必要が生まれたが物理学科なら既に基礎は学んでる 数学科の情報やろな
しかし、数学科の就職先のほぼ100%金融で
ITは低学歴が行く所になっとる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています