相関係数に詳しい奴ちょっと来て

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:22:48.699

例えばパラメーターAが童貞or非童貞
パラメーターBが年収の場合

パラメーターAは定量的じゃないけど
パラメーターA,Bの相関係数ってどうやって計算するの？

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:26:29.118

定量的だろ

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:27:08.501

chatGPTちゃんが教えてくれたわ
俺の予想で合ってた

>>相関係数は、2つの量的変数間の関係を測定するために使用される統計手法であり、以下のような方法で計算できます。

パラメーターAとパラメーターBのデータを収集します。パラメーターAは定量的でないため、このパラメーターの場合、量的変数に変換する必要があります。たとえば、童貞である場合には1、非童貞である場合には0という数値に変換することができます。

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:31:18.622

パラメータAが童貞/非童貞/処女/非処女だとどうするの？

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:36:37.927

>>4
非定量的なパラメーターを4要素に拡張した場合

>> パラメーターAが阪神ファン、タイガースファン、中日ファン、近鉄ファンのような質的変数である場合、これを単一の定量的変数に置き換えることはできません。質的変数は、通常、カテゴリーに分類されたデータであり、数値的な意味を持ちません。質的変数を数値化することは、しばしば意味のない数字になる可能性があり、分析に混乱を招くことがあります。

代替案としては、交絡変数を導入することが考えられます。交絡変数とは、分析の結果に影響を与える可能性がある変数であり、分析の結果を調整するために使用されます。例えば、阪神ファンとタイガースファンの平均年収に差がある場合、性別や職業などの交絡変数を導入して、その影響を調整することができます。

**以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします** · 2023/05/02(火) 20:37:58.138

阪神ファンとタイガースファンの平均年収に差はないと思います