CUDAってまじで早いな
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頑張ってコンパイラオプションいじってもCPUだと限界あるわ
CUDA使うと一発で早くなる 大学院での研究に使おうと思ったけど環境構築ができなくて諦めた 俺も機械学習的なのするけどここら辺の分野だと必須だな
TPUとかも気になってる nVがCUDA/cuDNNをオープンな規格にしなかったのまじでクソ
ROCmに期待するしかないな 業務でcudaの画像処理やってるわ
SASSとにらめっこしながらパズルしてる >>10
ゲーミングPCでやるから楽しいんじゃん
クラウドはつまらん >>13
dockerとやらもわかんないけどvisualstudioでcuda使えるようにできる?🥺 環境構築を覚えたいなら
Dockerの環境を色々変えてみるのが楽で安全かもね >>20
調べたらubuntuでやるものばかりでWindowsの情報が全然なかった;; >>21
VSを先に入れてれば公式サイトのcudaインストール時に勝手にVSの方の環境を作ってくれるから超簡単だよ >>18
大学院で数学の研究してたわ
社会で俺より数学できるやつ見たことない >>24
visualstudio起動して言語でcとかc++を選ぶと「空のプロジェクト」とか「helloworldを書くプロジェクト」とかが用意されてるじゃん?
そこでcudaを選ぶと「空」がなくて「よくわからんコードが書かれたプロジェクト」が用意されてて
仕方ないからそれで開始してもビルド&実行できないんだけどこれはまだcudaの設定が終わっていないと言うことなんでしょうか? >>27
kernel.cuってのが出るやつ?
あれはそのまま実行出来るはず 自分で開発ならdocker/cudaよりもwin/cudaの方が何かと便利じゃないか?
バージョンの組み合わせが面倒なだけで組み合わせきちんとぐぐっとけばインストールそんな面倒じゃないし >>28
何て名前だったかは忘れたけどそのプロジェクト一つしか表示されないんだ
実行するとエラーがいろいろ出る CUDAあるからAMDは選択肢に入らないんだよな
Arcもこれから改善されるとは言えA750やA770では限界がある >>26
今の仕事全く数学活かせないから移りたいなぁ
何系?メーカー? >>29
Ubuntuで開発してるし
Windowsって使いにくくて有料で低速なウンコOSじゃん 昔AMDならClPyがあったけど
実用的なのはまだない? >>32
メーカー
給料高くて重めの画像処理してそうなところを探して >>30
なら何かミスってると思う
cudaのインストールの後にVSを入れた? >>36
vs→cudaの順番で入れたと思うんだけどな
でもいろいろ試したから順番めちゃくちゃになってたかも
まあやってみる >>39
cudaのインストール時にvisual studio integration?みたいな欄があるから、そこにチェックを入れ忘れてたのかもしれない >>40
cuda 2022 runtime ってやつだった
でもなぜか今日はできたhttps://i.imgur.com/qjMoPbW.jpg
不思議だ
やってみる気にさせてくれてありがとう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています