SNSをクロールした情報をAIに分析させれば、簡単に個人特定できそう

[0001 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:45:03.790 ID:wHmcnTZ+d]

もうありそう

[0002 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:47:43.585 ID:PhCaW1Vna]

フォローやリツイートの傾向から、裏垢とかなら簡単に特定できそう

写真とかから撮影場所分析させたり、年齢・出身地・学校・職業などに関わるツイート分析させたら、個人特定できそう

[0003 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:47:51.636 ID:hEui0DuOa]

作ることはできたとしても誤った情報だらけになるから実用性ないし公開はされないだろうね

[0004 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:49:49.373 ID:W5tVFpZ6M]

5ちゃんでも出来そうじゃね？

[0005 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:49:53.903 ID:BQXe8qz7d]

>>3
誤った情報だらけになるという根拠は？

[0006 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 22:50:22.897 ID:OxNhawgm0]

お前頭いいな

[0007 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:00:21.781 ID:tx/7Ah5Pd]

自宅周辺の建物→アウト
AIなど持ち出さずとも、Google画像検索で一瞬で分かる
LLMにツイート分析させて自宅周囲の写真かどうか判定したり、他の写真の撮影場所などと照らし合わせたら、かなり高精度で特定できる

電信柱、信号機、マンホール、自動販売機などの写真→アウト
マニアに見せれば高確率で特定される
当然、AIに学習させれば、もっと高精度で撮影場所特定できる

花火→アウト
特に動画の場合、周りの建物から方角が、音が聞こえるまでの秒数から距離が特定される

珍しい気象現象→アウト
言うまでもない

出身高校、大学→年齢、所属サークル、ゼミ、現在の職業などと組み合わせれば、確実に特定可能
そういうデータベースを作ったら、詐欺組織とかにめちゃくちゃ高く売れそう


他にも、玄関や車の前にカニとかクワガタムシとか剣道の防具とか置いて、エゴサして有名人の裏アカ特定するとか

[0008 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:02:31.859 ID:PhCaW1Vna]

>>7
お前こえーよ

[0009 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:15:20.722 ID:hEui0DuOa]

>>5
正しい情報だと判断する基準が統一できないから

[0010 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:16:16.677 ID:AdGifilod]

>>9
頭悪そう

[0011 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:25:46.019 ID:hEui0DuOa]

何も言い返せなくてワロタ

[0012 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:36:00.680 ID:AH217fw60]

AI鬼女

[0013 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/06/24(土) 23:39:57.932 ID:PhCaW1Vna]

正しい情報だと判断できないと何の問題があるんだろう
東京在住の人が大阪の写真ばっか上げてたら「この人大阪人」って判定されるのが期待動作だと思うのだが