【悲報】深層学習さん、マジでお絵かき・文章生成・音声合成以外では無能と証明される

[0001 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:19:20.422 ID:NPuoKJnI0]

Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data?
https://arxiv.org/abs/2207.08815

[0002 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:20:46.063 ID:NPuoKJnI0]

While deep learning has enabled tremendous progress on text and image datasets,
its superiority on tabular data is not clear. We contribute extensive benchmarks of standard
and novel deep learning methods as well as tree-based models such as XGBoost and Random Forests,
across a large number of datasets and hyperparameter combinations.

[0003 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:21:00.982]

深層学習って人間がサンプルを与えたり目標を決めてあげたりしないとできないやつだろ
AIでもなんでもないただの手法だからな

[0004 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:21:28.313 ID:NPuoKJnI0]

We define a standard set of 45 datasets from varied domains with clear characteristics of
tabular data and a benchmarking methodology accounting for both fitting models and finding
good hyperparameters. Results show that tree-based models remain state-of-the-art on
medium-sized data (?10K samples) even without accounting for their superior speed.

[0005 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:22:15.182 ID:NPuoKJnI0]

一般化されたタスクでブースティング木に負けるってド無能じゃん

[0006 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:23:04.106 ID:DSKSoZ8a0]

>>3
汎用人工知能を作るには動物における本能の部分と人生経験と共に培われる常識を含む知識が必要になるだろうから相当難しいしコストもかかるんじゃないかな

[0007 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:24:46.468 ID:0EMyyQ8N0]

よくわかんないから日本語訳した上におこちゃまにも分かるように説明してくれ

[0008 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:29:43.056]

>>6
自己学習できるかどうかがポイントってことだ
自己学習できないAIはAIじゃなくてただの道具

[0009 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:30:11.884 ID:DSKSoZ8a0]

>>8
なるほど

[0010 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:30:17.851 ID:NPuoKJnI0]

>>7
や～いざぁこざぁこ♡uninformativeな特徴量を与えるだけでよわよわ学習器になるニューラルネットくんざーこ♡

[0011 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2022/09/27(火) 22:33:16.262 ID:0EMyyQ8N0]

>>10
おこちゃまのように話せつってんじゃねえんだよ！おこちゃまを分からせる話をしろつってんだよ！