イラストAIが流行るのを受け入れてるのってAI絵師だけじゃね?
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手描き絵師はおろか消費者からすら粗悪濫造で敬遠されてないか? でも特化LoRAで同人作ってる人いないのは不思議過ぎる
バレたら怒られるからか? インターネットが他人の書いたもん転載して金儲けしようとするアフィブログ無法地帯になったのと同じ感じの流れに感じる
今はまだ著作権やら倫理観やらの話で済んでるけど
この先には破滅しか見えん いや、普通の絵と違って元ネタのリスクが確実に存在してるし著作権付与も考えると普通の手描き絵師使うんじゃない?企業は >>377
20年くらい前は他人の褌で金儲けどころかそっくりそのまま複製が横行してただろ
随分マシになったもんだ 正直イラストAIはアニメーションAIの前哨戦だよね
モーションキャプチャ無しに実写をアニメーション化してた動画あったけど、あんなの準備運動にもなってないし
人間のアニメーターの手癖やテイストを学習して、あたかもその人が書いたかのように出力する技術が本番
宮崎駿が引退しても作画は大丈夫!みたいな世界
それが当たり前になったさらに先が見てみたいなー >>378
むしろその著作権が有耶無耶な現状のおかげで通常の絵師みたいな面倒なやり取りも時間も必要無くすぐに納品してくれるAI絵師は需要あるみたい
もちろん怪しい中華企業ばっかだけど >>380
昔からあるロトスコープアニメだけどあれはあれで描き直しがめっちゃ大変だったみたい
日本のアニメの作業フローに今のAIを組み込めるかと言われると微妙
中割りAIならもうあるからね >>375
実はかなり高精度な侵害していないモデルも出ているんだよなー なんていうか手放しで喜べるもんじゃないというか
新たなツールとして活躍しそうで表舞台には出れないみたいな
まーでも実際これからどうなっていくか気にはなる >>378
もちろんそういう文化は残るけど、
今まで人力で書いてたから30パターンくらいしか書いてもらえなかったねっていう事が
AIなら1000枚でも10000枚でも書いてくれますよ!ってなった時に今までにない発想の何かが出来るようになる
そっちがたいせつなんじゃないでしょうか?
新しい技術を導入するのに、やることは昔と同じじゃ面白味がない AIは著作権が!って言っている人いるけど、モデル確認してから言った方がいいよ。全く問題ないモデルも普及してきている。 >>379
今でもam͜a͉zonの明らかに安い中華製品とかだいたいコピーだしな
まあ今のAIのままじゃ仕事奪うまではいかんだろうけど
インターネットが居心地悪くなりそうなのはたしか >>382
俺、ずっと来たるべき未来の話ししてて、今この瞬間のAIソフトをどう使うかは全く話してないかもしれない >>378
企業なら尚の事便利な方を選ぶ
著作権の質そのものが変わっていくよ
数万ピクセルの中から元ネタを抽出するのは事実上困難だしね ダンスしてるAIアニメ、激しい動きで誤魔化してるから分かり難いけど
あれをジャンケンオペラ並みに滑らかに描き直すのは中々大変そうだ >>388
脳内イメージを描写するみたいなの出てきたらありえそう カウンターカルチャー的なアナログ回帰ブームも起きるかもな
面白いね >>390
あの技術の発展型としては、モーションキャプチャせずにアニメ化出来るってこてだから
数百、数千の群衆の動きをアニメーション化する際に、モーションキャプチャのコスト無しに出来るようになるということではないかな?
数百を超える群衆の動きはコピペ感むき出しで群衆のグルーヴ感が全く無い
例えば過去の映像アーカイブを活用して戦争のアニメーション化を効率よく行うとか、そういうの
もちろん現在の精度じゃ話にならない AI画の利点 作画の技術力がいらない、色を勝手に塗ってくれる、何回かやれば商売できるレベルのものが出てくる。
弱点 確認作業が大変、言葉で伝える能力がとても求められる、細かい調整がしにくい、失敗する絵が多い、定期的にプログラムのメンテナンスが必要。他にもまだあるけど、大きいところはこんな感じかな? 背景とかをゲームとかアニメに使えたら便利かなとは思う >>378
少なくとも今の段階で大っぴらに使うとこは少ないだろうな無駄にリスク負うだけだし
ぶっちゃけ企業レベルならイラストのコストなんて大したことないからな >>393
チェックこそAIの仕事なのよ。
医療の現場では数万枚のレントゲンデータからがんの兆候があるものをピックアップする技術が実用化されつつある
結局、精度に関しては時間が必ず解決してしまう
将来はクルマ運転させようってんだからそうならないと困る >>397
最近やり始めているところあるそうですよ。 >>373
消費者は基本コスパ良ければ万事オッケーででも界隈の持続性がぁ・・・みたいな事考えないしそもそも深くその界隈について知らないだろうし最大多数の最大幸福論と同じで民衆の支持に全部任せるのが必ずしも正解とは限らんでしょ
それに取り敢えず広めようでばら撒いて破壊的な技術だと後から気付いても一度広まってしまえば回収困難だし
何も考えないで取り敢えず流れに身を任せるは流石に怖いのよ >>399
工業製品は満たすべき要件というものが明らかなのでチェックという概念が通るが
芸術には適用できない
わざと線を繋げないように描いたものに対して線がつながってないと警告吐かれても困る >>399
絵の良し悪しは人間にしかわからない場合があるからこれは難しい問題。 >>395
リミテッドアニメーションの作業フローに組み込めるかどうかは未知数で予測不可能やね
アフターエフェクトにAI入れてくれっていう友人はいる >>396
そこらへんの弱点は既存の3DCG技術と合流して、最短距離で解決に向かう道筋なんじゃないかな
既にピクサーはそうやって超複雑な事をやってのけてしまってるし
あそこと比べちゃだめか笑 >>397
サザエさんの背景は来週からでも行けそうだね >>405
おそらく確認作業はあまりにもおかしいものは弾かれるけど、多少は必要なままかと。あと、言葉でAIに伝える能力は今後chat gptなどのAIを使っていく上で必ず必要になると思う。 >>402
芸術に適応したAIが産まれるだけだよ
出来ない前提で話してない、出来る前提しかない
それも楽観とか夢想主義とも思わない、時間が解決していずれ出来てしまう間違いなく ちなみにAI絵を作る時、プロンプトをAIに一部添削してもらったりしています。重複箇所や、短縮可能な箇所を修正してもらっています。 >>403
最終決定する人間の好みや傾向を数値化する
数値化できる と思っている >>408
そのAIが弾いたものが世の中でヒットする可能性があるのが芸術なんですよ。 >>410
それだとpixivのAIランキングみたいになりそう >>374
なんかどうせ犯罪は無くならないんだから警察官要らなくね?みたいな話だねそれ >>410
人間の好みや傾向であって、個人の価値観で選別はできないよ。ここが非常に重要。あと全く新しいものだとデータがそもそもないから判別不能。 >>408
芸術というものは見た人が各々評価するものだ
人気不人気というものはあるが優劣というものはない
テレビアニメのように一定の売上を目論んで決まった品質のものを出すという場合
つまり工業製品としての性質を強く有する場合には適用できるだろう >>407
間違いないね優秀なAIオペレーターは絶対に必要
AIを最大限使いこなすのには技術と個性が必要になる笑 >>411
それを取りこぼさないのが技術なんですよ レーシングカーも性能を最大限引き出すためには、プロのドライバーが必要なのと同じで、使いこなせる人が必ず必要! AIではじき出された現代の男が好みやすいのがアレってのは何となくわかるけどね >>413
何が犯罪かそうでないのかも時代によって異なる
現在の価値観が未来永劫続くことはないって話し >>417
それはどうやって判断するんですかね?基本的に適合しないものは除外されるんだから、見つけられなくない? 数年前はプリコネの絵が良かったけど今はブルアカだからなあ
どこでなにがヒットするかはわからんもんじゃー >>412
いやいや、道具を使う人間の好みを反映してツールとして使うんだから全く意味が違うよ。分からないかな?
例えば宮崎駿のOKとNGの傾向を学習させて
好みや傾向ろを数値化して、それを宮崎駿なり右腕が使うわけ
そうすると『君よく分かってるじゃないか!』っていう物を仕上げてくれるってこと
ピクシブのランキングは大衆の傾向だから、クリエイターの好き嫌いとか感情は入ってない >>414
多分、読み違えてる
AIツールを主体的に使う人間の傾向をデータ化して使用するってこと
自分専用にカスタマイズするってだけの話 >>424
そんなもんカスタマイズするくらいなら自分で判断したほうが早いわ
なんのための自動化だよ
本末転倒 >>424
それはどうやって調べるんですかね?それに数千個程度のデータがないと、精度かなり低いと思います AIの大きな弱点。膨大な量のデータが必要。最低でも数千個以上 トランセンデンスみたいに脳をスキャンでもするんか? まあ結局、芸術に関する選別は人間がやらないと厳しいよねっていう話に収束する。そもそも自動化AI作るのにとてつもない労力とデータが必要。 >>415
ピクシブとかツイッターのイラストや商業アニメーションを
額面通りの『芸術』と受け取ったことは一度もないな
あくまで研ぎ澄まされた大衆娯楽ってことでしょう
それにAI100%でものづくりするなんてひとことも言ってないしね人間の手は必ず介在するよ
油絵とか日本画、彫刻なんていう『芸術』に関しては全く考慮してないよ。美術館の維持管理とかにはAI使うんじゃない? こう、臓器提供みたいに亡くなられた方の脳を再利用してだな… それに作れたとしても、人間は刻一刻と変化していくから、それに応じて基準も変化しないといけないというクソ仕様。 結局最終判断は人間が必要。これは数十年後AIが人間を超えるまでずっとそうだろうね。 >>421
それは人間がやっても同じでしょ?
俺が言ってるのは使用者の傾向を精度高くデータ化してカスタマイズするって話なんだよ
取捨選択は基本的に監督なり作家が持ってる
どう精度を高めるかは技術の進歩としか言いようがないね
たとえば100種類のおにぎりのフレーバーから
3種類今日の俺の気分に合う味を選べ!っていったら100発100中で当ててくる、そんなAIなのよ >>436
仮にスキャン技術が確立されて職場で使うときに不意にイメージしてしまったエロい妄想が
投影されるとかの防止策がほしいな >>425
学習させるしかないね
どういう項目を学習させると精度が高まるかは試行錯誤しかないんじゃない? >>426
自分で判断するより早いんだよ
たとえば想像してごらん?
椅子や机を移動して巡回してチェックしないでいい
建物や県や国境をまたいでも自分の代わりにAIが自分の価値観で判断してくれる
1万枚でも10万枚でも休まずチェックしてくれる
その間自分は休んだり、別の仕事が出来る
想像するんだよ >>427
数千のデータを学習させたとしてもリータンがみこめるんじゃないでしょうか
あるいはリータンの見込めるビッグプロジェクトには最適ではないでしょうか >>441
俺より早く俺の決断ができるわけないだろ
結果を先に見てしまえばそれを受けて判断を変える可能性がある
だから結果を出せるのは俺が判断した後に限られる
ただの判断を当てるクイズにしかならん >>438
100%は厳しいので、99%にすると仮定して、ここまで精度を上げるには、何千もの君と君の心と選んだものの組み合わせを学ばないといけないからまあ厳しい。 使いこなすなら絵師はAIで再現しやすい個性してるか自分の個性捨ててAIに寄せるかしないとな >>440
技術面については今の日本にはあんまり期待してないな
構造的に問題あり過ぎだし、下請け孫請けで出来上がったものは出来の悪い欠陥品
日本政府は車しか興味ないし GPT本腰いれます!とか言ってるけどいままでそういう姿勢で
ちゃんとした事あったか?と最近常々思う
直ぐに成果がでないものには金出さないからな 事前学習がめちゃくちゃ必要。その上その学習内容をもとに今の君たちの気持ちを考慮して、選ばないといけない。てかそれができたら選ぶ前に頭に思い浮かべたものをほぼ完全に再現できるようになっていると思うぞ。 >>443
>>444
出来ない前提で話してない、出来る前提しかない
それも楽観とか夢想主義とも思わない、時間が解決していずれ出来てしまう間違いなく >>447
おそらくだけど、そこまで判断できるようになったら、君たちの頭の中で何をして欲しいのかをほぼ完全に理解しているから、以心伝心なんでもパパッと思い通りのものができるようになると思うよ。 どうせ海外から批判されてお肉券、お魚券みたいに「あれ?そんなんありましたっけ?」みたいな空気になって
ニフラムで消えそうな政策になるにきまってる >>446
そう思う。おそらくそれを最初に成し遂げるのは海外企業で
日本が人力で積み上げてきたアニメーションの技法を
AIに学習されてしまうというリスクのが圧倒的に大きいと感じる いつかできるようになると思うが、近い未来は無理。数十年先、脳科学が人類の脳の謎を完全に解明して同期できるようになった時だろうね。 絵師の論争ってかそれなりの絵が描ける前提で言い争ってるんだよね、赤ペン先生並に… >>452
前倒しで来る分には面白くて良いじゃない
宝くじは当たると思って待つからハズレたとて人生楽しいんでね >>452
ただこれを実現するには、脳科学の完全理解だけではなく、現在のAIアルゴリズムの大幅な改変も必要になる可能性があるよ。あと機能制限も必須。 それに実現するには倫理的な問題も立ちはだかるよ。ヒトとチンパンジーの赤ちゃん並かそれ以上に荒れるぞ。 これに関してはAIだけど今のAIの比じゃないほどの議論が起きると思う。どうなるかはわからないね。 司法判断までできるようになったらマジでやばい。人間がAIに裁かれるようになるかもね。逆に公平かもしれないが。 >>459
個人的にはVARと同じで人間の審判より納得感ある 笑 個人的には過去の判例というデータのある司法判断の方が、良い作品を選ぶことよりも簡単だから、そっちが先かなと思っている。 AIで他人の人格を再現して拷問したいね
真に迫ってても上っ面だけで人権無い扱いだし まあそれまでは、人間の判断の方が優秀だからね!数千枚の画像選別苦しんでやってね♡ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています